建筑工程的造价管理贯穿于工程建设始终,在控制成本、确保工程质量方面具有重要的地位。工程项目的建设工作既能够满足基本的建设需求,同时也能够为各建设和组织单位创造一定的经济效益。而经济效益的高低与林芝工程预算的分析和处理密切相关。本文通过对影响林芝工程预算各个因素的合理分析,提出了相应的缩减林芝工程预算,提高工程效益的举措,以优化工程项目建设。所谓林芝工程预算分析是指在各个不同阶段对确定林芝工程预算的估算、概算、预算及决算的分析,用以评论确定的林芝工程预算的经济合理性。并通过分析,寻求降低林芝工程预算的可能与所应采取的措施。更深层的意义在于合理使用人力、物力、财力、以取得更大的投资效益。符合与审查,主要针对已编制好的林芝工程预算文件的正确与否,是否符合相应的法规;对林芝工程预算的分析则是对林芝工程预算文件中的数据及组成进一步探讨其合理性和科学性、寻找优化和改善的对策。林芝工程预算分析工作既要利用先进的机械设备和合理的施工方案,高端的施工技术节约经济开支,同时又必须保证工程建设的质量,切实维护广大人民群众的基本利益,同时需要符合 的基本建设法律法规。林芝工程预算的降低工作应该从工程建设的各个方面进行落实,尤其要从细节处着手,以下介绍几种可行的降低林芝工程预算方法:设计方案的优化。工程建设施工需要按照设计方案进行落实,因此,设计方案的设计与工程施工的成本密切相关。为了节约林芝工程预算,设计方案必须由专业负责人进行理论研究和实地勘探,并终确定两个以上方案,终选择既科学又合理的施工建设方案。优秀的设计方案首先应该具有独特性,设计图纸应该是在进行实地勘探之后结合本次建设施工的实际而独立形成的,不是单一的复制其他建设方案;其次,建设方案应该选择既能够满足建设需求同时又能够节约资金; 建设施工的材料引进能够物美价廉,并有合理的运输方式。

林芝工程预算是识别和控制工程内部监督风险,保障工程顺利执行,维护公用资金安全、有效的重要措施。建筑工程具有项目周期长、风险程度高、利益管理复杂等特点,推动建筑工程预算规范化对优化建筑企业管理效率,提高企业盈利水平,完善内部控制有现实意义。集中对建筑企业工程预算的规范化建设进行研究,首先提出实现建筑工程预算规范化的必要性,指出建筑企业工程预算中存在的漏洞,林芝工程预算并针对性提出改进对策,以健全、科学的单位内部预算工作促进建筑企业可持续发展。预算作为一项独立的项目财务收支监督活动,在评估企业资金安全风险,使企业内部控制制度发挥实效中具有重要作用。随着经济体制改革持续深化,我国建筑企业拥有更大的自主经营权,在人事任免、生产经营、资金配置等方面有权自行支配,这意味着企业内外受托经济责任关系日益复杂,容易在履行经济责任时出现违法乱纪现象。

地源热泵项目主要包含:室外打孔工程、地源热泵机房工程及机房电气、通风空调工程等分部分项工程。林芝工程预算人员要掌握工程内容、熟悉设计以及施工规范。在编制林芝工程预算时要综合全面考虑施工内容,各分部分项工程量清单应表明拟建工程的全部分项实体工程名称和数量,编制时应避免错项、落项,力求完整和严谨。措施项目清单应表明为完成分项实体工程而必须采取的一些措施性工作,编制时应力求全面。其他项目清单主要体现了招标人提出的一些与拟建工程有关的特殊要求,这些特殊要求所需的金额要计入报价中。工程计价以工程量为基本依据,因此,工程量计算的准确与否,直接影响工程造价的准确性以及工程建设的投资控制。工程量计算是一项繁琐而细致的工作,准确计算工程量是每个林芝工程预算员必须重视的工作之一。合理的拟定工程量计算顺序,确定分部工程的计算顺序,进行计算,能有效防止重算和漏算现象。一般采用以下几种方法按顺时针顺序计算。以图纸左上角为起点,按顺时针方向依次进行计算,当按计算顺序绕图一周后又重新回到起点。这种方法可用于室外检查井,室内设备等的计算,其特点是能有效防止漏算和重复计算。

林芝工程预算估算模型。基于BP神经网络,构建公路林芝工程预算快速估算模型。针对以往工程案例,开展估算研究,将工程特征定量化数值,设为Xij(i=123?n;j=123?n),将相应的林芝工程预算定额预算相关资料,设为yis(i=123?n;s=123...n),不考虑市场价格调整。明确BP神经网络结构系统参数,包括输入层节点数m、输出层节点数n、隐层节点数L。以Xij为输入,以yis为输出,开始神经网络训练,获得新建工程的造价估算神经网络,反向估算新建林芝工程预算。以某省道一级公路和二级公路工程为例,其中一级公路使用的是沥青混凝土路面,记为T19;二级公路使用的是水泥混凝土路面,记为T20,检验18个样本林芝工程预算数据,基于检验结果能够了解,T19造价指数是0.98,T20造价指数为0.96,获得预算资料如下:T19路面类型是半柔性路面;基层为水泥稳定碎石;底层材料为石灰土;路面结构为沥青混凝土;面层厚度为15cm;基层厚度为14cm;底层厚度为10cm;T20路面类型是刚性路面;基层为工业废渣稳定土;底层材料为石灰土;路面结构为水泥混凝土;面层厚度为12cm;基层厚度为16cm;底层厚度为12cm。将获得的预算材料和表1资料进行对比分析,能够明确T19工程特征定量化描述是T19=(3122262.5),T20工程特征定量化描述是T20=(5473434.1),将T19与T20,输入到经过训练的BP神经网络中,获得的结果为T19=(0.40290.40560.50050.4365)T20=(0.62770.61560.42900.5661),经过反算,获得林芝工程预算资料预测值,其中V19=(481.7416.440.0046145.85)V20=(1185.8237.160.0033247.07),预测的相对误差O19=(1.61%4.65%4.15%1.40%),O20=(3.76%3.67%5.70%1.84%),由此能够看出,基于BP神经网络预测的林芝工程预算估算精度。

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